Airtable + n8n : Agent IA commercial qui génère & enrichit des leads (tuto)

Promesse. Voici comment j’ai branché Airtable et n8n pour construire un agent commercial qui : génère des prospects ciblés via Google (Serper), raffine l’ICP, puis enrichit les profils LinkedIn (Apify).

Airtable = colonne vertébrale (données, états, gouvernance).
n8n = exécution (webhooks, API, logique).

1) Vue d’ensemble

[ Airtable / Campaigns ]                     [ Airtable / ScrapeLeads ]
    (paramètres de campagne)                        (résultats leads)
              │                                               ▲
(Automation #1/#2 → Script)                                   │
              ▼                                               │ (n8n crée/enrichit)
        [ n8n / Webhook /ai-sales ] → Switch(query.action) ───┘
                 ├─ A: startScraping  → Serper → Create records
                 ├─ B: ScrapeICP      → construit la requête ICP
                 └─ C: scrapeLinkedin → Apify enrichissement

2) Prérequis

• Deux tables Airtable :
  • Campaigns : JobTitle, Industry, CompanySize, CompanyType, Location, LeadNumber, Query, Action…
  • ScrapeLeads : Title, LinkedinURL, Subtitle/Snippet, Campaign (link), Status…

n8n (cloud ou self-host) + clés Serper (Google) et Apify.

Lien vers la BD: clique ici

Le fichier .JSON à importer dans N8N:

3) Webhook n8n & routage

Dans n8n, crée un Webhook (méthode GET). En production tu utiliseras : https://…/webhook/ai-sales. Juste après, un Switch lit {{$json.query.action}} et route vers :

• startScraping : recherche Google & création des leads
• ScrapeICP : requête ICP plus précise
• scrapeLinkedin : enrichissement des profils (Apify)

4) Automatisation Airtable #1 : déclencher startScraping

Déclencheur : “Quand l’enregistrement correspond aux conditions” (ex. Action = "ScrapeLeads" ou une case Start?). Action : Exécuter un script avec 2 Saisies : recordId = Enregistrement → Airtable record ID (jeton bleu rec…) et action = startScraping.

Script (version production ; en test, utiliser /webhook-test/ après “Execute Workflow” dans n8n) :

<!-- Script Airtable : envoi GET vers n8n avec recordId + action -->
<pre><code>
const { recordId, action } = input.config();
if (!recordId || !action) throw new Error('recordId/action manquants');
const BASE_URL = 'https://…/webhook/ai-sales'; // en test: /webhook-test/ (juste après "Execute Workflow")
const qs = new URLSearchParams({
recordId,
action,                 // "startScraping"
source: 'airtable',
sentAt: new Date().toISOString(),
});
const url = ${BASE_URL}?${qs.toString()};

5) Branche A : générer des leads via Google (Serper)

5.1 Récupérer la campagne

Nœud n8n Airtable → Get a record (table Campaigns, recordId depuis query.recordId). Tu récupères JobTitle, Industry, Location, etc.

5.2 Construire la requête (Edit Fields)

site:linkedin.com/in ("CEO" OR "Founder") (Agency) (Morocco) (Communication)
-inurl:dir -inurl:company -inurl:jobs -intitle:profiles

5.3 Appeler Serper (HTTP Request)

• POST → https://google.serper.dev/search
• Headers : X-API-KEY: <ta_clé> et Content-Type: application/json

Body JSON :

{
  "q": "{{$json[\"Query\"]}}",
  "gl": "ma",
  "hl": "fr",
  "num": 10
}

5.4 Créer les leads

Parse items.organic[] puis Create record dans ScrapeLeads : Title, LinkedinURL, Subtitle/Snippet, lien vers Campaign. À la fin, pour enchaîner automatiquement, mets Action = "ScrapeICP" dans la campagne (nœud Update record).

6) Automatisation Airtable #2 : déclencher ScrapeICP

Déclencheur : “Quand Action = "ScrapeICP"”. Action : Exécuter un script avec recordId (ID de l’enregistrement) et action = ScrapeICP.

<pre><code>
const { recordId, action } = input.config();
if (!recordId || !action) throw new Error('recordId/action manquants');

const BASE_URL = 'https://…/webhook/ai-sales';
const qs = new URLSearchParams({ recordId, action, source: 'airtable', sentAt: new Date().toISOString() });
const url = `${BASE_URL}?${qs.toString()}`;
const res = await fetch(url, { method: 'GET' });
output.set('status', res.status);
output.set('calledUrl', url);
</code></pre>

7) Branche B : construire / raffiner l’ICP

Assembler dynamiquement la requête à partir des champs de la campagne (poste, industrie, taille, pays) pour réduire le bruit.

const f = $('Get a record1').item.json.fields;
const title    = f.JobTitle     || 'CEO';
const industry = f.Industry     || 'SaaS';
const size     = f.CompanySize  || '11-50';
const location = f.Location     || 'France';

Relancer Serper (même réglages) et upserter les leads dans ScrapeLeads. En sortie, repasser la campagne en Action = "Idle" ou déclencher scrapeLinkedin si tu veux enrichir immédiatement.

8) Branche C : enrichir les profils LinkedIn (Apify)

À partir des URLs LinkedIn, appeler un Actor Apify de profil (rate-limit, lotir, statut de traitement). Renseigner les champs enrichis dans ScrapeLeads (headline, localisation, dernière expérience…).

9) Pourquoi Airtable est le “backbone”

• Source de vérité : tout est rattaché à une campagne.
• Pilotage : un seul champ Action orchestre l’ordre des branches.
• Contrôle humain : vues, corrections, déduplication.
• Traçabilité : chaque lead est relié à son run.

12) Et après ?

Dans le prochain épisode, Nous ajouterons la partie Outreach pour convertir nos leads.